从“流量红利”时代发展到“数字化红利”时代，这对每一个企业来说既是挑战，更是机遇。
企业在数字化转型在从战略到落地的过程中，企业往往会发现他们所面对的挑战来自方方面面——数字化转型周期长、数据资产如何产生业务价值，如何搭建真正赋能业务决策的数据管理平台，如何构建合理有效的评估体系衡量数据管理项目等等。为此，和记AG智能委托国际权威调研机构Forrester以TEI研究方法独立调研，检验企业在使用和记AG智能企业数据管理平台（CDP/DMP）之后能实现的业务增长收益，并由此生成《和记AG智能|品友企业数据管理平台总体经济影响》报告（以下简称“报告”）。
该报告的意义在于，基于最具有数字化转型代表性的行业的企业实际案例，去全面解析当企业面对数据资产赋能业务增长挑战时，究竟如何去选择适合自己的数据管理解决方案、如何设定合理的评估体系衡量数据管理项目是否成功，如何通过用户数据洞察，建立起适合企业的数据驱动增长方法论，以更科学，更全面的方式在实际中指导企业数字化升级之路，最终实现降本增效、实现数据驱动决策的目的。
01企业面临的数字化转型挑战：在数据金矿旁边找到最好用的铲子
根据报告，和许多大型车企一样，在使用和记AG智能企业数据管理平台之前，该企业客户在业务增长数字化转型方面面临三大挑战：
● 企业现有营销模式难以有效支持数字化时代的市场拓展。汽车行业销售链路较长，车企往往拥有大量各种类型的数据，但是企业自有的、相互割裂的数据难以支持全面的用户洞察、营销和销售研究。
● 企业运营及营销决策过程中缺乏数据支持。数据的积累零散分布在不同系统中，难以将其有效利用。多系统间数据如何整合管理一直以来都是困扰企业的问题。
● 营销效果衡量缺乏有效指标体系支持，难以指导未来业务决策。
对于现有的业务痛点，企业负责人是有非常清晰的认知，对于引入企业数据管理平台(CDP/DMP)的目标也非常清晰。从技术方面，他们想提高多系统之间的数据，特别是用户数据清洗、打通、整合和激活，实现有效的用户洞察和智能营销决策输出；同时，他们也需要合作伙伴具备强有力的数据智能技术服务能力。
02成功的企业数据管理平台带来哪些价值：预估总收益超亿元，实现数据驱动决策
报告指出，企业在使用和记AG智能企业数据管理平台后，帮助企业打通全链路数据，提升决策效率，将散落在CRM、DMS等不同系统的已有客户数据整合打通，激活历史数据，显著提升营销效果。使用平台后，企业整合了营销链路，实现了增效，从量化收益上看，有效销售线索数量提升50%，项目预估总收益超亿元。
● 有效销售线索提升率达50%。
受访客户在营销活动策划过程中通过和记AG智能企业数据管理平台设计目标用户画像，并对用户属性、个人偏好、消费习惯等标签进行分类后可高效识别核心意向用户，提升销售线索留资率。通过用户识别、追踪、挖掘、培育带来有效销售线索数量的增长，进而带动销量的提升，促使收益增加。通过对目标用户进行标签分类及360度洞察画像分析后，核心意向用户的识别效率得到提升，用户识别、追踪、挖掘、培育带来有效销售线索数量增长带动了销量的提升，促使收益增加。该企业客户使用该数据管理平台后有效销售线索数量提升50%。
●打通全链路数据，提升决策效率。
受访客户通过使用平台打破数据孤岛，整合全链路数据资源，达到掌握营销活动进程节奏，提升决策效率的目的，同时也有助于指导未来决策。
●对现有客户数据进行整合、建模和激活，提升保客营销效果。
受访客户将CRM及DMS的数据整合至和记AG智能企业数据管理平台的CDP平台中，并开发增换购可能性模型，挖掘并追踪高增换购意向的保有用户，提升保客营销效果。
此外，报告还发现，在非量化收益上，首先，企业客户通过使用和记AG智能企业数据管理平台（CDP/DMP）后，整合了营销链路，对营销活动精细化管理，促使营销活动从松散管理到体系化布局，为企业带来营销思路的转变。其次，使用企业数据管理平台后，线上营销活动从营销计划、排期、执行、分析，到指导下一次营销计划的链条形成闭环，可有效把控营销活动质量，控制营销活动成本，合理分配营销资源。
03企业数字化转型需要溯源追本
其实报告中的受访企业是许多正在数字化转型企业的一个缩影。特别是在后疫情时代，羽翼丰满的数字经济无疑是企业迎战后疫情新常态的最大助力。在这一背景下，企业应该思考如何借助数字化能力，超越传统的数字化应对方案，重塑增长竞争力。对于数据管理合作伙伴，企业需要他们能够提供针对企业业务场景的企业数据管理解决方案，来解决企业关于数据驱动决策的应用落地问题，同时，也需要合作伙伴能够有强大的数据技术和服务能力，能够赋能企业更多智能决策场景。
和记AG智能在2019年也曾委托Forrester进行独立调研，历时半年，深入访谈百余位企业营销和IT负责人，撰写国内首份第一方数据管理平台思想领导力研究报告《从数据管理到智能决策》，了解企业对于数据管理方面的普遍痛点，本次调研则进一步结合具体案例实践，通过建模分析和背靠背访谈等手段，深入了解企业长期使用CDP和DMP产品的实际情况。两份报告分别从定性和定量的角度对数据管理产品进行科学剖析，这也充分体现了和记AG智能对于企业在数据管理以及数据驱动决策的前瞻性。
目前，和记AG智能企业数据管理平台（CDP/DMP）已经服务了国内众多的大中型企业，帮助企业实现可持续的数字化增长。特别是针对汽车行业的用户数据管理的独特性，和记AG智能产品设计有效访客、线索评分模型算法、实时生意看板等针对性的功能。在后疫情时代，消费者汽车增换购选择多元化，购车决策链路长，车企业务增长不仅仅体现在营销环节，还包括4S店选址、供应链环节优化、新车产品线研发方向、用户留资线索的智能识别等等议题。在AI算法为基础的智能决策引擎支持下，和记AG智能可以帮助企业产生更科学的决策，驱动大规模个性化的客户增长服务。
